趣丸千音全球邀测，综合能力全面赶超国际先进水平

今天，趣丸科技首款搭载SOTA模型的AI语音应用——趣丸千音（英文名：All Voice Lab）全球同步邀测！

趣丸千音是全球领先的AI语音创作平台，旨在提供一站式智能语音解决方案。平台集成文本转语音、视频翻译、声音克隆、多语种多音色合成等能力，是业界首个从模型到应用全面赶超国际先进水平的AI语音产品，适用于影视动漫、有声读物、新闻传媒、文旅导览等多个行业，全流程革新内容创作与国际传播，为用户带来前所未有的沉浸式体验。

（视频配音由趣丸千音产出）

一起解锁新一代声音魔法吧~

国内官网：www.allvoicelab.cn

国外官网：www.allvoicelab.com

API咨询：www.allvoicelab.cn/api

趣丸千音坚持以用户需求驱动产品创新，致力于给企业和创作者带来更智能、更高效、更卓越的产品体验，首批面向大众开放的功能如下：

视频翻译：一站式工作流，上传视频自动完成“字幕擦除-翻译-配音-后期-成片交付”。单次批量上传最大支持40G，是业界首个实现工业化量产水平的产品，颠覆全球化内容生产模式。

声音克隆：秒级超逼真的克隆能力，1:1还原音频样本的音色、语调、风格与情感。

文本转语音：输入文本即配音，自动识别多种语言，可选择不同音色和调节语速，满足复杂场景的精细化需求。

有声书：一站式工作流，上传长篇文本自动生成有声书或播客。支持多种文件格式、多角色分配和段落编辑，能够制作更具有情感表现力的有声读物，让每个故事和角色都栩栩如生。

在MaskGCT模型能力支持下，趣丸千音在语音相似度、准确率、质量和稳定性上均领先于同类产品，同时支持支持中文、英语、日语、法语、德语、韩语等多语种生成，能够提供全球化的语音输出。

MaskGCT是趣丸科技与香港中文大学（深圳）联合研发的开源语音大模型，采用掩码生成模型与语音表征解耦编码的创新范式，曾登顶GitHub趋势榜榜首。该模型在全球最大且最为多样的高质量多语种语音数据集之一“Emilia”上进行训练，展现出超自然的语音克隆、风格迁移及跨语言生成能力。实验表明，模型在多个TTS基准数据集上都达到了SOTA效果，超过当前最先进的同类模型，某些指标甚至超过人类水平。

此外，我们分别使用趣丸千音与ElevenLabs、Open AI gpt-4o-mini-tts进行绕口令“烫嘴挑战”。实测发现，趣丸千音的中文生成效果明显更优，在停顿、韵律、音准表现上更自然流畅、媲美真人。

绕口令文本：

司小四和史小世四月十四日十四时四十上集市，司小四买了四十四斤四两西红柿，史小世买了十四斤四两细蚕丝。

司小四要拿四十四斤四两西红柿换史小世十四斤四两细蚕丝。史小世十四斤四两细蚕丝不换司小四四十四斤四两西红柿。

司小四说我四十四斤四两西红柿可以增加营养防近视，史小世说我十四斤四两细蚕丝可以织绸织缎又抽丝。

2025年全球AI应用爆发的关键词是什么，“中国式创新”必然是答案之一。DeepSeek的横空出世让AI加速普及，AI正在从“少数精英者的玩具”转变为“人人可用的生产力工具”，以前所未有的速度重塑各行各业。

趣丸科技从模型自研到产品创新均以用户需求为导向，这让趣丸千音得以率先在垂直纵深场景中开辟出差异化的应用路径。目前，趣丸千音在影视动漫、有声读物、新闻传媒、文旅导览、在线教育等领域应用场景广阔，正为多家头部企业提供视频翻译与配音服务。

以微短剧应用场景为例，作为中国文化出海“新三样”，微短剧正在海外刮起强劲“中国风”。国家广播电视总局国际合作司公布的数据显示，中国微短剧海外应用已突破300款，全球累计下载量逾4.7亿次；中国微短剧产品已覆盖全球200余个国家和地区。

短剧出海的爆发，也让译制剧加速成为出海内容的主体。而传统人工译制流程周期长、成本高昂正成为制约短剧作品“走出去”的一大瓶颈。目前，趣丸千音的视频翻译功能可实现12小时译制1000分钟剧集，效率较人工提升10倍+，成本下降15倍+，让译制行业在AI赋能下迈入工业化量产新纪元。我们相信，AI将成为连接全球的数字“摆渡人”，为中国优秀作品按下出海“倍速键”。

AI的未来，不是某一个企业的未来，而是整个产业生态的未来。

随着趣丸千音整体能力的快速迭代，我们将在技术、产品、场景三者的交集中找到与行业共生的可持续路径。趣丸科技始终坚持科技开发造福社会，最大化发挥AI的价值，帮助更多个人用户和企业用得上、用得起、用得好先进的模型与产品，携手更多行业伙伴共建产业生态圈，迈向高质量发展新阶段。

用户除了可以通过趣丸千音官网体验最新版本的产品，我们也为企业和开发者提供定制化的解决方案和API咨询。API接口部署流程便捷，一键集成极速响应，企业和开发者能以更低成本调用趣丸千音的模型能力，开发出更具创新的语音Agent和AI产品。

关于API咨询的更多详细信息，可访问文档：

https://www.allvoicelab.cn/docs/introduction